Cinnamon Leaf and Clove Essential Oils Are Potent Inhibitors of Candida albicans Virulence Traits
Notice bibliographique
Résumé
Plant-based essential oils are promising anti-virulence agents against the multidrug-resistant opportunistic pathogen Candida albicans. Gas chromatography–mass spectrometry of Cinnamomum zeylanicum (cinnamon) leaf and Eugenia caryophyllus (clove) flower bud essential oils revealed eugenol (73 and 75%, respectively) as their major component, with β-caryophyllene, eugenyl acetate, and α-humulene as common minor components. Cinnamon leaf and clove essential oils had minimum inhibitory concentrations of 600 and 500 µg/mL, respectively against the C. albicans RSY150 reference strain and 1000 and 750 µg/mL, respectively for the clinical reference strain ATCC 10231. The combined oils are additive (FICI = 0.72 ± 0.16) and synergistic (0.5 ± 0.0) against RSY150 and the clinical reference strain, respectively. Mycelial growth was inhibited by sublethal concentrations of either essential oil, which abolished colony growth. At half of the lowest combined lethal concentration for the two oils, the yeast-to-hyphal transition and mycelial growth was potently inhibited. Mutant strains als1Δ/Δ, als3Δ/Δ, hwp1Δ/HWP1+, and efg1Δ/Δ were sensitive to either or both oils, especially efg1Δ/Δ. In conclusion, oils of cinnamon leaf and clove and their combination significantly impact C. albicans virulence by inhibiting hyphal and mycelial growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».