Efficacy and Safety of Filgotinib in Patients with High Risk of Poor Prognosis Who Showed Inadequate Response to MTX: A Post Hoc Analysis of the FINCH 1 Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This exploratory analysis of FINCH 1 (NCT02889796) examined filgotinib (FIL) efficacy and safety in a subgroup of patients with rheumatoid arthritis (RA) and inadequate response to methotrexate (MTX; MTX-IR) who had four poor prognostic factors (PPFs). METHODS: Patients with MTX-IR received placebo up to week (W)24 or FIL200 mg, FIL100 mg, or adalimumab up to W52; all received MTX. Efficacy and safety data were stratified by four PPFs versus fewer than four PPFs: seropositivity, high-sensitivity C-reactive protein (CRP) ≥ 6 mg/L, Disease Activity Score in 28 joints with CRP > 5.1, and erosions on X-rays. RESULTS: At baseline, 687/1755 patients had four PPFs. At W12, whether with four PPFs or fewer than four PPFs, response rates on all American College of Rheumatology (ACR) measures were significantly greater with FIL200 and FIL100 versus placebo. At W52, FIL200 ACR20/50/70 response rates remained at least numerically higher versus adalimumab in both subgroups. At W52, FIL200 reduced modified total Sharp score (mTSS) change versus adalimumab in patients with four or fewer than four PPFs. CONCLUSIONS: In high-risk (four PPFs) patients with MTX-IR RA, FIL200 and FIL100 showed similar reductions in disease activity versus placebo at W12 as in patients with fewer than four PPFs. mTSS in patients receiving FIL200 changed little from W24 to W52, while that in patients receiving FIL100 progressed comparably to patients who received adalimumab. Tolerability was comparable across treatment arms and subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».