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Enregistrement W4303940215 · doi:10.1016/s0140-6736(22)01470-2

The Lancet Commission on ending stigma and discrimination in mental health

2022· review· en· W4303940215 sur OpenAlexaff
Graham Thornicroft, Charlene Sunkel, Akmal Alikhon Aliev, Sue Baker, Elaine Brohan, Rabih El Chammay, Kelly Davies, Mekdes Demissie, Joshua Duncan, Wubalem Fekadu, Petra C. Gronholm, Zoe Guerrero, Dristy Gurung, Kassahun Habtamu, Charlotte Hanlon, Eva Heim, Claire Henderson, Zeinab Hijazi, Claire Hoffmann, Nadine Hosny, Fiona-Xiaofei Huang, Sarah Kline, Brandon A. Kohrt, Heidi Lempp, Jie Li, Elisha London, Ning Ma, Winnie W. S. Mak, Akerke Makhmud, Pallab K Maulik, Maria Milenova, Guadalupe Morales Cano, Uta Ouali, Sarah Parry, R. Thara, Nicolas Rüsch, Taha Sabri, Norman Sartorius, Marianne Schulze, Heather Stuart, Tatiana Taylor Salisbury, Norha Vera San Juan, Nicole Votruba, Petr Winkler

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésStigma (botany)CommissionMental healthPsychiatrySocial stigmaPsychologyMedicineCriminologyPolitical scienceFamily medicineLawHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0110,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations685
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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