Long-Term Warming and Nitrogen Addition Regulate Responses of Dark Respiration and Net Photosynthesis in Boreal Bog Plants to Short-Term Increases in CO2 and Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Boreal bog plants adapted to cold and low available nutrient conditions might be strongly affected by global changes, including elevated CO2 (eCO2), warming (W), and increasing nitrogen (N) availability. Here, we examined responses of dark respiration (Rd) and net photosynthesis (Anet) in four dominant bog plants to five levels of short-term increases in both CO2 and temperature (CTI); and the effects of long-term (6 years) W and N addition on these responses. Results indicated that CTI increased Rd; meanwhile, the increase of these environmental variables decreased Anet in all these boreal bog plants. Long-term nitrogen addition simulated the increases of Rd and decreases of Anet in Trichophorum cespitosum. Long-term warming mitigated the increases of Rd in Andromeda glaucophylla and Gaylussacia bigeloviana, and the decrease of Anet in Gaylussacia bigeloviana. These findings highlight the importance of long-term warming and nitrogen addition in regulating responses of boreal bog plants to short-term CTI, suggesting the necessity to investigate the long-term effects of these environmental changes when projecting responses of boreal bog vegetation to global changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».