The Impact of Digitalization on Performance Indicators of Russian Commercial Banks in 2021
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
One of the main trends in the development of the financial sector around the world is digitalization. The purpose of this study is to analyze the interdependence between the level of digitalization and the key performance indicators of commercial banks, as well as the prospects for further development of digital technologies and their implementation in the activities of commercial banks. Based on the analysis of statistical data, it was confirmed that the digitalization of the Russian banking sector has significant potential. A correlation analysis of the data of 100 Russian commercial banks for 2021, grouped by assets, was performed. The presence of the influence of the level of digitalization on the individuals’ transactions and on the net commission income was confirmed. Hypotheses about the existence of a close relationship between the level of digitalization and the volume of transactions with legal entities, as well as profitability, have not been confirmed. According to the results of the study, it was noted that digitalization currently has the greatest impact on large Russian banks. It was concluded that currently, for the largest and big banks, a high level of digital maturity is a competitive advantage. This research contributes to the development of the theory of modern banking. The results obtained will be useful for researchers of the impact of digitalization on various aspects of banks’ activities, for banks, and for public authorities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle