Co-Production of Dimethyl Carbonate, Dimethoxymethane and Dimethyl Ether from Methanol: Process Design and Exergy Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Dimethyl carbonate is an important green chemical that has been widely used in the chemical industry. In the production of dimethyl carbonate, methanol oxidative carbonylation has been studied, but the conversion ratio of dimethyl carbonate using this method is too low, and the subsequent separation requires a large amount of energy due to methanol and dimethyl carbonate being azeotrope. In this paper, the strategy of "reaction instead of separation" is proposed. Based on this strategy, a novel process is developed to combine the production of DMC with that of dimethoxymethane (DMM) and dimethyl ether (DME). The co-production process was simulated using Aspen Plus software, and the product purity was up to 99.9%. The exergy analysis of the co-production process and the existing process was carried out. The exergy destruction and exergy efficiency were compared with those of the existing production processes. The results show that the exergy destruction of the co-production process is about 276% less than that of the single-production processes, and the exergy efficiencies in the developed co-production process are significantly improved. The utility loads of the co-production process are significantly lower than that of the single-production process. The developed co-production process increases the methanol conversion ratio to 95%, with a reduced energy requirement. It is proved that the developed co-production process can provide an advantageous option over the existing processes with improved energy efficiency and material savings. The strategy of "reaction instead of separation" is feasible. A new strategy is proposed for azeotrope separation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».