Clay-Catalyzed Ozonation of Hydrotalcite-Extracted Lactic Acid Potential Application for Preventing Milk Fermentation Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
An unprecedented route for mitigating the inhibitory effect of lactic acid (LA) on milk fermentation was achieved through lactate adsorption on hydrotalcite (Ht) from simulated lactate extracts. During its regeneration by ozonation, Ht displayed catalytic activity that appeared to increase by addition of montmorillonite (Mt). Changes in the pH, Zeta potential and catalyst particle size during LA ozonation were found to strongly influence LA-LA, LA-catalyst and catalyst-catalyst interactions. The latter determine lactate protonation-deprotonation and clay dispersion in aqueous media. The activity of Mt appears to involve hydrophobic adsorption of non-dissociated LA molecules on silica-rich areas at low pH, and Lewis acid-base and electrostatic interactions at higher pH than the pKa. Hydrotalcite promotes both hydrophobic interaction and anion exchange. Hydrotalcite-smectite mixture was found to enhance clay dispersion and catalytic activity. This research allowed demonstrating that natural clay minerals can act both as adsorbents for LA extract from fermentation broths and as catalysts for adsorbent regeneration. The results obtained herein provide valuable and useful findings for envisaging seed-free milk clotting in dairy technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».