Characteristics of Cellulose Nanofibrils from Transgenic Trees with Reduced Expression of Cellulose Synthase Interacting 1
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanofibrils can be derived from the native load-bearing cellulose microfibrils in wood. These microfibrils are synthesized by a cellulose synthase enzyme complex that resides in the plasma membrane of developing wood cells. It was previously shown that transgenic hybrid aspen trees with reduced expression of CSI1 have different wood mechanics and cellulose microfibril properties. We hypothesized that these changes in the native cellulose may affect the quality of the corresponding nanofibrils. To test this hypothesis, wood from wild-type and transgenic trees with reduced expression of CSI1 was subjected to oxidative nanofibril isolation. The transgenic wood-extracted nanofibrils exhibited a significantly lower suspension viscosity and estimated surface area than the wild-type nanofibrils. Furthermore, the nanofibril networks manufactured from the transgenics exhibited high stiffness, as well as reduced water uptake, tensile strength, strain-to-break, and degree of polymerization. Presumably, the difference in wood properties caused by the decreased expression of CSI1 resulted in nanofibrils with distinctive qualities. The observed changes in the physicochemical properties suggest that the differences were caused by changes in the apparent nanofibril aspect ratio and surface accessibility. This study demonstrates the possibility of influencing wood-derived nanofibril quality through the genetic engineering of trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».