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Enregistrement W4303959144 · doi:10.3390/molecules27196644

Au-TiO2/Ti Hybrid Coating as a Liquid and Gas Diffusion Layer with Improved Performance and Stability in Proton Exchange Membrane Water Electrolyzer

2022· article· en· W4303959144 sur OpenAlexaff
Gaoyang Liu, Shanlong Peng, Faguo Hou, Baizeng Fang, Xindong Wang

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceCorrosionCoatingAnodeScanning electron microscopeLayer (electronics)Proton exchange membrane fuel cellChemical engineeringTitaniumContact resistanceDiffusionContact angleComposite materialMetallurgyElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The liquid and gas diffusion layer is a key component of proton exchange membrane water electrolyzer (PEMWE), and its interfacial contact resistance (ICR) and corrosion resistance have a great impact on the performance and durability of PEMWE. In this work, a novel hybrid coating with Au contacts discontinuously embedded in a titanium oxidized layer was constructed on a Ti felt via facile electrochemical metallizing and followed by a pre-oxidization process. The physicochemical characterizations, such as scanning electron microscopy, energy dispersive spectrometer, and X-ray diffraction results confirmed that the distribution and morphology of the Au contacts could be regulated with the electrical pulse time, and a hybrid coating (Au-TiO2/Ti) was eventually achieved after the long-term stability test under anode environment. At the compaction force of 140 N cm−2, the ICR was reduced from 19.7 mΩ cm2 of the P-Ti to 4.2 mΩ cm2 of the Au-TiO2/Ti. The corrosion current density at 1.8 V (RHE) is 0.689 μA cm−2. Both the ICR and corrosion resistance results showed that the prepared protective coating could provide comparable ICR and corrosion resistance to a dense Au coating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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