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Enregistrement W4303961965 · doi:10.3390/pathogens11101166

Fungal Rhinosinusitis Caused by a Curvularia sp. Infection in a Female Sumatran Orangutan: A Case Report

2022· article· en· W4303961965 sur OpenAlexaff
Richard R. E. Uwiera, Shyan Vijayasekaran, Alisa M. Wallace, David J. Reese, Audra Walsh, Trina C. Uwiera, Rebecca Vaughan‐Higgins, Simone Vitali

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueInfectious Diseases and Mycology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistopathologySinus (botany)CurvulariaNosePathologicalPathologyItraconazoleNasal cavityBiologyParanasal sinusesSinusitisDermatologyMedicineImmunologyMicrobiologyAnatomyAntifungal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycotic nasal cavity and paranasal sinus infections in non-human primates (NHPs) are relatively uncommon diseases of the upper respiratory tract. This case study describes the clinical and pathological features as well as the diagnostic techniques and interventions applied to treat the associated disease. A 23-year-old primiparous female Sumatran orangutan residing at Perth Zoo in Western Australia developed intermittent episodes of right-sided epistaxis. An ulcerative nasal mass was identified from a diagnostic endoscopy. The mass was initially biopsied and showed the morphological characteristics of a dematiaceous fungal organism upon a histological examination. There were prominent mucosal and submucosal granulomatous infiltrates containing histocytes, giant cells, and lymphocytes admixed with fewer numbers of neutrophils and eosinophils surrounding the fungal organism. The organism was identified as Curvularia sp. by the fungal characteristics associated with the histopathology, culture growth, and PCR analysis. The mass was subsequently removed with endoscopic sinus surgery (ESS) and the orangutan was medically treated with itraconazole for several months. The recovery was uneventful and the orangutan returned to full health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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