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Enregistrement W4303962002 · doi:10.3389/fimmu.2022.954282

Identification of Schistosoma mansoni miracidia attractant candidates in infected Biomphalaria glabrata using behaviour-guided comparative proteomics

2022· article· en· W4303962002 sur OpenAlexaff
Conor E. Fogarty, Phong Phan, Mary Duke, Donald P. McManus, Russell C. Wyeth, Scott F. Cummins, Tianfang Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthQueensland Cyber Infrastructure FoundationAustralian Research CouncilUniversity of the Sunshine CoastQIMR Berghofer Medical Research Institute
Mots-clésBiomphalaria glabrataSchistosoma mansoniSnailBiologySchistosomaViral tegumentHost (biology)Intermediate hostBiomphalariaSchistosomiasisMicrobiologyImmunologyEcologyGeneticsHelminths

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schistosomiasis, caused by infection with Schistosoma digenetic trematodes, is one of the deadliest neglected tropical diseases in the world. The Schistosoma lifecycle involves the miracidial infection of an intermediate freshwater snail host, such as Biomphalaria glabrata . Dispersing snail host-derived Schistosoma miracidia attractants has been considered a method of minimising intermediate host infections and, by extension, human schistosomiasis. The attractiveness of B. glabrata to miracidia is known to be reduced following infection; however, the relationship between duration of infection and attractiveness is unclear. Excretory-secretory proteins (ESPs) most abundant in attractive snail conditioned water (SCW) are key candidates to function as miracidia attractants. This study analysed SCW from B. glabrata that were naïve (uninfected) and at different time-points post-miracidia exposure (PME; 16h, 1-week, 2-weeks and 3-weeks PME) to identify candidate ESPs mediating Schistosoma mansoni miracidia behaviour change, including aggregation and chemoklinokinesis behaviour (random motion, including slowdown and increased turning rate and magnitude). Miracidia behaviour change was only observed post-addition of naïve and 3W-PME SCW, with other treatments inducing significantly weaker behaviour changes. Therefore, ESPs were considered attractant candidates if they were shared between naïve and 3W-PME SCW (or exclusive to the former), contained a predicted N-terminal signal peptide and displayed low identity (<50%) to known proteins outside of the Biomphalaria genus. Using these criteria, a total of 6 ESP attractant candidates were identified, including acetylcholine binding protein-like proteins and uncharacterised proteins. Tissue-specific RNA-seq analysis of the genes encoding these 6 ESPs indicated relatively high gene expression within various B. glabrata tissues, including the foot, mantle and kidney. Acetylcholine binding protein-like proteins were highly promising due to their high abundance in naïve and 3W-PME SCW, high specificity to B. glabrata and high expression in the ovotestis, from which attractants have been previously identified. In summary, this study used proteomics, guided by behavioural assays, to identify miracidia attractant candidates that should be further investigated as potential biocontrols to disrupt miracidia infection and minimise schistosomiasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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