The origin and evolution of entrepreneurship policies: the case of China
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks to answer two questions: (1) where do a country's entrepreneurship policies come from? (2) How do they evolve and shape entrepreneurial activities? Design/methodology/approach Drawing upon the comparative political economy literature and the institutional perspective, this paper proposes a theoretical model of the origin and evolution of entrepreneurship policies. We use China as a case study to apply the theoretical model and demonstrate the evolution of entrepreneurship policies in three stages during the period 1978 to 2012. Findings The case analysis of China provides evidence and support for our theoretical model and unpacks the process by which entrepreneurship policies originate and evolve as the result of the interplay among constantly changing policymaking, production, and knowledge regimes. Research limitations/implications Because of the research context, findings may lack generalisability. Additional studies on policymaking and production regimes of different kinds and their respective roles in shaping entrepreneurship policies are encouraged to further advance this line of research. Practical implications This paper offers important implications concerning entrepreneurship policy and activities for policymakers, practitioners and other stakeholders in emerging economies. Originality/value Our study fills a gap in the entrepreneurship literature by expanding scholarly understanding of the origin and evolution of entrepreneurship policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».