Ambient ageism: Exploring ageism in acoustic representations of older adults in AgeTech advertisements
Notice bibliographique
Résumé
Ageing-in-place environments are increasingly marked by ambient digital technologies designed to keep older adults safe while they live independently at home. These AgeTech companies market their products by constructing imagined visual and aural worlds of the smart home, usually deploying ageist representations of ageing and older adults. The advertisements are multimodal, and while what is seen on screen is often considered most important in a visuo-centric western culture, scholars have argued that it is what audiences hear that has the greatest impact. The acoustic domain of AgeTech advertisements and its relationship to ageism in marketing has not yet been explored. Accordingly, this paper will address this gap by following Van Leeuwen's framework for critical analysis of musical discourse to explore what AgeTech companies say about ageing, older adults, and ageing-in-place technologies using sound in an illustrative set of smart home advertisements for ageing-in-place. The paper will discuss how music, voice, and sound are semiotic resources that are used to construct stereotypical (both negative and positive) portrayals of older adults, reinforce the narrative of "technology as saviour," and trouble the private/public boundaries of the ageing-in-place smart home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».