Notice bibliographique
Résumé
What does it mean to read a poem about anti-Blackness as ecopoetics? How do we account for the ecological in such a work? How does this kind of reading unsettle the notion that ecological literatures are tethered to the environment? These are the questions I tackle in this paper as I undertake a reading of Dionne Brand’s Ossuaries as ecopoetry—a poem that explores the entanglements between the human and nonhuman worlds. I argue that through this poem, Brand pushes against such simple definitions of ecocritical works as focused on the impact of human activities on the environment. Her work suggests that woven into the fabric of the narratives that govern such activities are evidence of the destruction of marginalized bodies. As such, I approach Ossuaries from the angle of the key elements identified by scholars like Lawrence Buell, Laura-Gray Street, and Ann Fisher-Wirth as evident in ecological literatures. I examine how Brand deploys these features in her poem, using them to nudge us towards exploring Black histories in the context of what Kathryn Yusoff calls “geologic narratives.” I contend that these features situate Ossuaries within the context of ecopoetics, and therefore allow us to critique the impact of Anthropocenic origin narratives on both the environment, human body, and human history specifically, Black histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,032 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».