Notice bibliographique
Résumé
love recordings of dead Black people crooning through hidden ceiling speakers above the lettuce aisle but don't want boojee Blacks in the glass condo next door.I get so lonely.My friends are Ben and Jerry's chunky Monkey.I'm a chunky Negro Monkey.We're natural, empty friends.The empty streets are emptied at precisely eight o'clock.Gimme another tub Saturday night alone watching all my Black people on Netflix give me death!Same ting!Lemme put on my Black Power beret and scream slogans into an empty Congo Peas can.I'll drown the words out with the engine sound of the bathroom fan.Lemme watch so much online porn I hurt the fleshy-ribbed crook of my hand.Lemme blast Soca tracks way past the rental condo 10 PM bylaw silence.I lick my wrist.All night long the shuttered grocery store outdoor speaker gusts the empty sidewalk with Grime: Bae from India, hills of biryani, meds so good, now I speak Gujarati.I don't care.I leave myself on read.A corporation sprayed the condo walls wet colour before I got here.And my dog, he's on probation another five years.Skrrt-skrrt-skrrt.I no go rush you, my baby.From my balcony, I spied that gyal, outrageous ting, but she can't see 'cause I got shades and ting.Now I like collars, I like almonds
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,065 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».