An external validation of the nocera nomogram: Predicting non-organ confined stage of ≥pT3 in cT1 clear cell renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Only one previously published study by Nocera et al. addressed the risk of upstaging to ≥pT3 in cT1 clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) by using characteristics of the R.E.N.A.L and PADUA score (age, tumor size, rim location, exophytic rate, polar involvement) developing an accurate nomogram. However, this nomogram has never been externally validated yet. Material and methods: The study cohort consisted of 288 patients with cT1a-b ccRCC, diagnosed between 2008-2021 at the University Hospital Frankfurt, Germany. Analyses addressed clinical, tumor and radiographic characteristics. The external validation of the nomogram relied on accuracy calculations derived from the area under the curve of the receiver operator characteristic analysis. Results: . 13.0%), and medial rim location significantly differed between the pT1-2 and ≥pT3 group (all p ≤ 0.01). In subgroup analyses of small renal mass ccRCC patients (<4cm, cT1a), only 3.8% (n=6) patients had ≥pT3 pathology. Upstaged patients were significantly older and more frequently had endophytic tumor than pT1-2 counterparts (p<0.05). The external validation of the Nocera nomogram showed a good accuracy of 76.6%. Using the suggested cut-off of 21%, 26.5% of patients exhibited ≥pT3 ccRCC. Conversely, within patients below cut-off, 5.9% patients exhibited ≥pT3 ccRCC. Conclusion: We reported the first external validation of the nomogram addressing the risk of ≥pT3 in cT1 ccRCC patients, demonstrating a good accuracy, with a low false-negative rate. Therefore, the nomogram can accurately be used for patients' counselling and treatment decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».