Serum amyloid A and fibrinogen as markers for early detection of surgical site infection associated with internal fixation in the horse
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the diagnostic ability of serum amyloid A (SAA) and fibrinogen for early detection of surgical site infection (SSI) after equine internal fixation. Horses undergoing internal fixation for fracture, arthrodesis, or osteotomy with internal fixation for limb deformity were included in the study. SAA and fibrinogen were measured on blood samples preoperatively and on days 1, 3, 5, 7, 10, and 14 postoperatively. Statistical analysis included use of Spearman's rank correlation, logistic regression, and calculating the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve. SAA and fibrinogen measurements were both associated with SSI, with SAA being considered an excellent marker (area under the ROC curve 0.8) and fibrinogen being considered acceptable (<0.8). As the amount of time postoperatively increased, SAA elevations indicated a higher likelihood of SSI (area under the ROC curve 0.8 compared with fibrinogen 0.7). SAA and fibrinogen were predictive markers of SSI and SAA is of greater diagnostic utility when compared with fibrinogen. Persistent elevations of SAA postoperatively are associated with the development of SSI. Serial monitoring of SAA can be used to help predict the development of SSI in horses undergoing internal fixation. This may lead to earlier suspicion, and therefore recognition and treatment of SSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».