Preoperative Nutritional Optimization and Physical Exercise for Patients Scheduled for Elective Implantation for a Left-Ventricular Assist Device—The PROPER-LVAD Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prehabilitation is gaining increasing interest and shows promising effects on short- and long-term outcomes among patients undergoing major surgery. The effect of multimodal, interdisciplinary prehabilitation has not yet been studied in patients with severe heart failure scheduled for the implantation of a left-ventricular assist device (LVAD). Methods: This randomized controlled multi-center study evaluates the effect of preoperative combined optimization of nutritional and functional status. Patients in the intervention group are prescribed daily in-bed cycling and oral nutrition supplements (ONS) from study inclusion until the day before LVAD-implantation. Patients in the control group receive standard of care treatment. The primary outcomes for the pilot study that involves 48 patients are safety (occurrence of adverse events), efficacy (group separation regarding the intake of macronutrients), feasibility of the trial protocol (compliance (percentage of received interventions) and confirmation of recruitment rates. Secondary outcomes include longitudinal measurements of muscle mass, muscle strength, physical function and quality of life, next to traditional clinical outcomes (30-day mortality, hospital and ICU length of stay, duration of mechanical ventilation and number of complications and infections). If the pilot study is successful, a larger confirmatory, international multicenter study is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».