Integration of SETS (Social–Ecological–Technological Systems) Framework and Flood Resilience Cycle for Smart Flood Risk Management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The concept of “water smart city” is increasingly being recognized as a new approach to managing urban environments (including urban floods), especially in the context of developing countries, such as Indonesia. While Indonesia’s national capital relocation plan is expected to attract significant human migration to two nearby cities, Samarinda City and the port city of Balikpapan, these cities have continuously faced with severe risk of flooding. Therefore, this research proposes a flood management approach by reviewing the local city government’s flood risk management strategies and the smart city plan to enhance flood resilience. The integration of the SETS (Social–Ecological–Technological systems) framework and the Flood Resilience Cycle is undertaken to determine the state of flood management, which is followed by a review of smart city plans and programs in two selected cities (Samarinda and Balikpapan). The research mainly identifies how it can be implemented in the two selected cities based on SETS–FRC distribution. In accordance with the SETS–FRC (Flood Resilience Cycle) framework, it is revealed that both these cities have a higher emphasis on the flood prevention phase, as compared to other resilience phases. Based on the overall results, this study emphasizes the implementation of a water smart city concept for effective and smart flood risk management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle