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Enregistrement W4303982939 · doi:10.1111/evj.13888

The combination of trailer transport and exercise increases gastrointestinal permeability and markers of systemic inflammation in horses

2022· article· en· W4303982939 sur OpenAlexafffund
Melissa McGilloway, Shannon Manley, Alyssa Aho, Keisha N. Heeringa, Eli James Squires, Wendy Pearson

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésMedicineIntestinal permeabilityHorseSystemic inflammationInflammationIohexolInternal medicineGastroenterologyPathophysiologyBiologyRenal function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Leaky gut syndrome (LGS) is an idiopathic disorder characterised by alterations in intestinal permeability and low-grade systemic inflammation. Factors contributing to development of LGS are not well-understood but physiological stressors such as exercise and transport may play a role which may be of pathophysiological relevance in horses. OBJECTIVES: To characterise the combined effect of transport stress and exercise on gastrointestinal permeability, and to determine whether these effects are associated with increased inflammatory biomarkers in plasma. STUDY DESIGN: Controlled, randomised and cross-over study. METHODS: Horses (n = 8 per group) were given a gastrointestinal permeability tracer (iohexol; 5.6% solution; 1 ml/kg bwt) via nasogastric entubation prior to being assigned to a stressed (EX; 1 h of trailer transport immediately followed by 30 min moderate intensity exercise; n = 4) or sedentary control (CON; n = 4) group. Plasma samples were obtained prior to iohexol administration (P1), after transport (P2), at exercise cessation (P3), and at 1 (P4), 2 (P5), 4 (P6) and 8 (P7) hours after cessation of exercise and were analysed for iohexol, inflammatory biomarkers (SAA, LPS, IFABP and LBP) and tight junction proteins (zonulin). Faecal samples were collected at times corresponding to before and after stress from both groups and analysed for zonulin. Data were analysed using a 2-way RM ANOVA. RESULTS: In EX horses, a significant increase in iohexol was observed at P2 (1.5 ± 0.24 μg/ml; p = 0.03), P3 (2.1 ± 0.29 μg/ml; p < 0.001), P4 (2.1 ± 0.17 μg/ml; p < 0.001) compared with P1 (0.7 ± 0.21 μg/ml); iohexol was significantly higher in EX than CON horses at P3 (p < 0.001), P4 (p < 0.001) and P5 (p = 0.003). LPS and SAA were significantly higher in EX than CON at P4 (p < 0.001) and P6 (p = 0.04), respectively. MAIN LIMITATIONS: Data from our small sample size may not be generalisable to the larger equine population. CONCLUSIONS: Combined transport and exercise increases gastrointestinal permeability and systemic SAA and LPS. The model described herein may be useful in further studies on the role of alterations in gastrointestinal permeability in equine disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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