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Enregistrement W4303983346 · doi:10.1029/2022je007203

Global Variations in Water Vapor and Saturation State Throughout the Mars Year 34 Dusty Season

2022· article· en· W4303983346 sur OpenAlexfundno aff
James Holmes, S. R. Lewis, Manish Patel, Juan Alday, Shohei Aoki, Giuliano Liuzzi, Gerónimo Villanueva, Matteo Crismani, Anna Fedorova, Kevin Olsen, D. M. Kass, Ann Carine Vandaele, Oleg Korablev

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationBelgian Federal Science Policy OfficeUK Space Agency
Mots-clésWater vaporAtmospheric sciencesEnvironmental scienceLatitudeAtmosphere (unit)Atmosphere of MarsClimatologyDownwellingDust stormStormMars Exploration ProgramMartianGeologyMeteorologyOceanographyGeographyUpwellingAstrobiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand the evolving martian water cycle, a global perspective of the combined vertical and horizontal distribution of water is needed in relation to supersaturation and water loss and how it varies spatially and temporally. The global vertical water vapor distribution is investigated through an analysis that unifies water, temperature and dust retrievals from several instruments on multiple spacecraft throughout Mars Year (MY) 34 with a global circulation model. During the dusty season of MY 34, northern polar latitudes are largely absent of water vapor below 20 km with variations above this altitude due to transport from mid-latitudes during a global dust storm, the downwelling branch of circulation during perihelion season and the intense MY 34 southern summer regional dust storm. Evidence is found of supersaturated water vapor breaking into the northern winter polar vortex. Supersaturation above around 60 km is found for most of the time period, with lower altitudes showing more diurnal variation in the saturation state of the atmosphere. Discrete layers of supersaturated water are found across all latitudes. The global dust storm and southern summer regional dust storm forced water vapor at all latitudes in a supersaturated state to 60-90 km where it is more likely to escape from the atmosphere. The reanalysis data set provides a constrained global perspective of the water cycle in which to investigate the horizontal and vertical transport of water throughout the atmosphere, of critical importance to understand how water is exchanged between different reservoirs and escapes the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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