Heritability of insidious uveitis in Appaloosa horses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Equine recurrent uveitis (ERU) is a blinding ocular disorder among horses, and the Appaloosa horse breed is disproportionally affected by a chronic form of this intraocular inflammatory disease known as insidious uveitis. Strong breed predisposition and previous investigations suggest that there is a genetic component to the pathology of insidious uveitis among Appaloosa horses; however, no estimates of the heritability of the disease have previously been determined. This study aimed to characterize the genetic underpinning of the disease by estimating the heritability for insidious uveitis among Appaloosas. After combining two genotyping array datasets from the Illumina Equine SNP70 BeadChip and the Axiom Equine 670 K Genotyping Array, heritability was estimated for 59 affected and 83 unaffected horses using both restricted maximum likelihood (REML) and phenotype correlation – genotype correlation solvers from the linkage disequilibrium adjusted kinship software. Based on previous research, age and sex were used as covariates, and the locus responsible for the characteristic Appaloosa coat pattern (LP), previously associated with ERU risk, was included as a fixed effect (‘top predictor’). Using prevalence values from 0.05 to 0.42, the heritability estimate for insidious uveitis ranged from 0.95 (SE = 0.14) to 1.74 (SE = 0.25) with LP contributing 0.16–0.33 to the estimate. This study suggests that insidious uveitis is highly heritable (REML 95% CI, h 2 = 0.68–1.0) and additional loci outside of LP are contributing to the genetic risk for insidious uveitis for Appaloosas. Once identified, these other genetic factors may lead to new disease mitigation efforts in veterinary care and breeding practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».