Hydration of a Clay‐Rich Unit on Mars, Comparison of Orbital Data to Rover Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glen Torridon (GT) is a geomorphic feature of Aeolis Mons (informally Mt. Sharp) in Gale crater, Mars, variably covered by local regolith and wind‐blown basaltic sands. The Mars Reconnaissance Orbiter's Compact Imaging Spectrometer for Mars (CRISM) detected clay minerals in GT, making GT a target of investigation by the Mars Science Laboratory (MSL) rover, Curiosity, which confirmed a large abundance of clays. The MSL Dynamic Albedo of Neutrons (DAN) instrument observed enrichments in bulk subsurface (<50 cm) hydration along the rover traverse compared to lower stratigraphic sections of Mt. Sharp. Here, we investigate the relationship between the CRISM 3 µm hydration index and DAN results, taking into consideration the different spatial scales and effective depths of these two instruments. We show that the elevated hydration observed by CRISM in one area of GT corresponds to elevated DAN‐derived hydration, while the lower CRISM hydration in another area of GT does not correspond to a significantly lower DAN‐derived hydration. We find that CRISM measured lower hydration in areas with good bedrock exposure or sand cover, while DAN bulk hydration is relatively insensitive to these characteristics. DAN active neutron results also show that the stratigraphically higher section of GT has significantly higher neutron absorption, which could be due to Fe‐ and Mn‐rich diagenetic features. Additionally, DAN results show that GT is enriched in hydrogen with respect to other, less clay‐rich units observed throughout the traverse, suggesting that subsurface clay minerals could be a significant reservoir for the hydration measured by DAN in GT.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».