Elucidating the Real‐World Burden of Chronic Rhinosinusitis With Nasal Polyps in Patients in the USA
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To characterize healthcare burden, treatment patterns, and clinical characteristics associated with chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP). Study Design: Retrospective cohort. Setting: Real-world study using US health insurance claims database. Methods: Adults with ≥1 CRSwNP diagnosis (index date: first claim for nasal polyps [NPs] between January 1, 2008, and March 31, 2019) and continuous health insurance coverage for ≥180 days preindex (baseline) and postindex were included. Follow-up spanned from index to the earliest of disenrollment, death, or data end. Assessments included patient demographics, comorbidities, and blood eosinophil count at baseline, healthcare resource utilization (HCRU), and costs during follow-up in the overall population and stratified by number of surgeries. Results: Of the 119,357 patients who met the inclusion criteria, 33,748 (28%) had ≥1 surgery during follow-up, among whom 3262 (9.7%) had ≥2 surgeries. At baseline, patients with ≥1 vs no NP surgeries had a greater comorbidity burden; a higher proportion of patients had comorbid asthma (37.8% vs 21.8%) and blood eosinophil count ≥300 cells/µL (42.6% vs 38.1%). During follow-up, patients with NP surgeries had higher all-cause and CRSwNP-related HCRU and costs than patients without NP surgery. All-cause healthcare costs per person per year increased with the number of surgeries during follow-up (no surgery, $10,628; ≥1 surgery, $20,747; ≥2 surgeries, $26,969). Conclusion: Patients with CRSwNP and surgery had a greater disease burden than those without surgery, with higher HCRU and costs, and were more likely to have comorbid conditions (most commonly asthma) and elevated blood eosinophil count, indicating a subset of patients with recalcitrant CRSwNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».