Creating a high‐performance surgical safety checklist: A multimodal evaluation plan to reinvigorate the checklist
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS, AND OBJECTIVES: The WHO Surgical Safety Checklist is a communication tool designed to improve surgical safety processes and enhance teamwork. It has been widely adopted since its introduction over ten years ago. As surgical safety needs evolve, organizations should periodically review and update their checklists. A holistic evaluation of the checklist in the context of an organization is the first step to making informed updates. In this article, we describe a comprehensive but feasible strategy for checklist evaluation which we developed and implemented as part of a surgical safety initiative in a high-performing center. METHODS: A three-part evaluation plan was developed and carried out by a multidisciplinary team. The evaluation included assessment of 1. Quality of care through a review of surgical safety events; 2. Safety culture through a validated survey and informal feedback; and 3. Checklist performance through direct observations and a staff survey. To prepare for re-implementation the current institutional checklist was critically evaluated and a context assessment survey was administered to surgical staff. RESULTS: The evaluation revealed challenges in communication and teamwork, with surgical staff often perceived to be working in silos. The quality of care assessment indicated room for improvement in safety processes. Deficiencies in the safety culture measures of communication and feedback shed light on an overall lack of engagement with the checklist. Checklist performance demonstrated good adherence to the items on the checklist but limited engagement by the surgical team and minimal communication between subteams. These findings informed our revisions to the checklist and its implementation processes. CONCLUSIONS: We developed and implemented a comprehensive, scalable approach to checklist evaluation which directly informed improvements to the checklist that were tailored to the organization's current context. Organizations can apply this framework to breathe new life into their checklist and transform their safety culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,194 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».