A novel arthroscopic transosseous suture-button fixation technique for anterior glenoid fractures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This study evaluated the clinical and radiological results of a new transosseous suture-button fixation technique for anterior glenoid fractures. Methods From March 2017 to May 2021, 23 patients with anterior glenoid fractures were treated with the new technique. Demographic data, active shoulder function, and several shoulder scores were evaluated after a minimum of 6 months. Fracture reduction and button placement were assessed via computed tomography, while fracture healing and onset or progression of glenohumeral osteoarthritis were evaluated with X‑rays. Results Overall, 57% of the patients had relevant concomitant intra-articular injury. Clinical follow-up was performed for 22 patients (19 male, 3 female) at 15 months (6.0–34.5) after surgery. The average Constant Score was 83.2 ± 16.7 points (93.4% ± 18.8% vs. the contralateral side), the Rowe Score, 90.7 ± 10.4 points, the Melbourne Instability Shoulder Score (/100), 88.3 ± 14.5 points, the Western Ontario Shoulder Instability Index (%), 82.9 ± 16.7, and the Subjective Shoulder Value (%), 86.9 ± 16.1. Average range of motion was 171.4 ° ± 22.7 ° of flexion (contralateral side, 180 ° ± 0 °; p = 0.11) and 170.5 ° ± 23.6 ° of abduction (contralateral side, 179.6 ± 2.1; p = 0.07). No complications occurred and no revision surgery was required. The postoperative step-off of the glenoid averaged 1.55 ± 1.05 mm (0–4 mm). Radiological follow-up of 19 patients showed fracture consolidation in all cases, without secondary dislocation of the fracture or of heterotopic ossification. There was no sign hardware impingement or dislocation. There was new-onset osteoarthritis in 3 cases (15.8%). We found no correlation between the step-off and radiological signs of osteoarthritis. Conclusion Anterior glenoid fractures were treated safely and reproducibly with the novel arthroscopic double-button-suture technique, but long-term results are still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».