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Enregistrement W4303986990 · doi:10.1158/0008-5472.can-22-1902

Breast Cancer Metastatic Dormancy and Relapse: An Enigma of Microenvironment(s)

2022· review· en· W4303986990 sur OpenAlexafffund
Islam E. Elkholi, Andréane Lalonde, Morag Park, Jean‐François Côté

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyMcGill University
Mots-clésTumor microenvironmentContext (archaeology)Primary tumorBreast cancerCancerMetastatic breast cancerMedicineDormancyCancer researchOncologyLymphatic systemMetastasisBiologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple factors act in concert to define the fate of disseminated tumor cells (DTC) to enter dormancy or develop overt metastases. Here, we review these factors in the context of three stages of the metastatic cascade that impact DTCs. First, cells can be programmed within the primary tumor microenvironment to promote or inhibit dissemination, and the primary tumor can condition a premetastatic niche. Then, cancer cells from the primary tumor spread through hematogenous and lymphatic routes, and the primary tumor sends cues systematically to regulate the fate of DTCs. Finally, DTCs home to their metastatic site, where they are influenced by various organ-specific aspects of the new microenvironment. We discuss these factors in the context of breast cancer, where about one-third of patients develop metastatic relapse. Finally, we discuss how the standard-of-care options for breast cancer might affect the fate of DTCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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