GTF2I dosage regulates neuronal differentiation and social behavior in 7q11.23 neurodevelopmental disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Copy number variations at 7q11.23 cause neurodevelopmental disorders with shared and opposite manifestations. Deletion causes Williams-Beuren syndrome (WBS), while duplication causes 7q11.23 microduplication syndrome (7Dup). Converging evidence indicates GTF2I , from the 7q11.23 locus, is a key mediator of the cognitive-behavioral phenotypes associated with WBS and 7Dup. Here we integrate molecular profiling of patient-derived cortical organoids (COs) and transgenic mouse models to dissect 7q11.23 disease mechanisms. Proteomic and transcriptomic profiling of COs revealed opposite dynamics of neural progenitor proliferation and transcriptional imbalances, leading to precocious excitatory neuron production in 7Dup. The accelerated excitatory neuron production in 7Dup COs could be rescued by GTF2I knockdown. Transgenic mice with Gtf2i duplication recapitulated early neuronal differentiation defects and ASD-like behaviors. Remarkably, inhibition of LSD1, a downstream effector of GTF2I , was sufficient to rescue ASD-like phenotypes. We propose that the GTF2I-LSD1 axis constitutes a molecular pathway amenable to therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».