Psychometric Assessment of the Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form: A Confirmatory Factor Analysis in Malawian Mothers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exclusive breastfeeding to 6 months postpartum has been related to breastfeeding self-efficacy in diverse populations. Globally, this is measured using the Breastfeeding Self-Efficacy Scale–Short Form (BSES-SF). Research Aim: To evaluate the psychometric properties of the BSES-SF among women in Malawi; and to examine the relationship between breastfeeding self-efficacy and demographic and health factors. Methods: The study design was a prospective, cross-sectional survey with a 2 week follow-up reliability check. Postpartum women ( N = 180) were recruited at a maternity hospital in Lilongwe, Malawi. In addition to the BSES-SF, the World Health Organization's Quality of Life Scale (QoL) was also administered. Furthermore, confirmatory factor analysis, Cronbach's alpha, and Pearson's correlations were used to examine the construct validity, reliability, test-retest reliability, and convergent validity. Results: The confirmatory factor analysis supported a unidimensional structure of the Malawian version of the 12-item BSES-SF. Cronbach's alpha and the intra-class correlation coefficient were 0.79 and 0.75, respectively. BSES-SF scores had significant correlation with QoL domains (physical QoL: r = 0.31, p < .001; and environmental QoL: r = 0.22, p < .01). Participants’ age, parity, and mode of delivery were positively correlated with breastfeeding self-efficacy scores. Conclusion: The findings of our study confirmed that the 12-item BSES-SF is a reliable and valid scale for assessing women’s breastfeeding self-efficacy in Malawi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».