MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4304013994 · doi:10.1016/j.xcrm.2022.100777

Time-restricted eating with or without low-carbohydrate diet reduces visceral fat and improves metabolic syndrome: A randomized trial

2022· article· en· W4304013994 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Reports Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaXi’an Jiaotong University
Mots-clésMedicineDyslipidemiaMetabolic syndromeWeight lossRandomized controlled trialGlycemicInternal medicineEndocrinologyGastroenterologyDiabetes mellitusObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overconsumption of carbohydrate-rich food combined with adverse eating patterns contributes to the increasing incidence of metabolic syndrome (MetS) in China. Therefore, we conducted a randomized trial to determine the effects of a low-carbohydrate diet (LCD), an 8-h time-restricted eating (TRE) schedule, and their combination on body weight and abdominal fat area (i.e., primary outcomes) and cardiometabolic outcomes in participants with MetS. Compared with baseline, all 3-month treatments significantly reduce body weight and subcutaneous fat area, but only TRE and combination treatment reduce visceral fat area (VFA), fasting blood glucose, uric acid (UA), and dyslipidemia. Furthermore, compared with changes of LCD, TRE and combination treatment further decrease body weight and VFA, while only combination treatment yields more benefits on glycemic control, UA, and dyslipidemia. In conclusion, without change of physical activity, an 8-h TRE with or without LCD can serve as an effective treatment for MetS (ClinicalTrials.gov: NCT04475822).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle