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Enregistrement W4304014062 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.35060

Placebo Response to Oral Administration in Osteoarthritis Clinical Trials and Its Associated Factors

2022· review· en· W4304014062 sur OpenAlexaboutno aff
Xin Wen, Jieren Luo, Yiying Mai, Yang Li, Ying Cao, Zewei Li, Shun Han, Quanyi Fu, Qingshan Zheng, Changhai Ding, Zhaohua Zhu, Lujin Li

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangzhou Municipal Science and Technology ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPlaceboMedicineWOMACOsteoarthritisMeta-analysisPlacebo responsePhysical therapyClinical trialRandomized controlled trialCochrane LibraryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: In osteoarthritis (OA) clinical trials, a placebo is often used as control. Therefore, a thorough understanding of the placebo response is important for guiding drug development in OA. Objective: To develop an oral placebo response model for OA. Data Sources: PubMed, EMBASE, and Cochrane Library databases were searched systematically from January 1, 1991, to July 2, 2022. Study Selection: Randomized double-blind placebo-controlled trials of patients with primary OA were included. The interventions and placebo were administered orally. A total of 3032 trials were identified; of these, 130 (4.3%) met the inclusion criteria. Data Extraction and Synthesis: Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores, dosage form of the placebo, sample size, proportion of patients who previously used nonsteroidal anti-inflammatory drugs, publication year, intervention categories, Kellgren-Lawrence grades, proportion of White patients, duration of pain, funding source, and risk of bias were extracted. A model-based meta-analysis was used to evaluate the time course of the placebo response in OA treatment and estimate the influencing factors. For subgroup analyses, a meta-analysis with a random-effects model was used to summarize the typical values of the model parameters and their SEs. Main Outcomes and Measures: The primary end point was the time course of the oral placebo response on the WOMAC pain, stiffness, and function subscale scores. Results: The 130 trials selected for analysis included 12 673 participants (mean age, 59.9 years; 68.9% women). The baseline scores of WOMAC pain, stiffness, and function subscales were found to be significantly associated with the placebo response. The placebo response reached 90% of its maximum response between 5 and 7 weeks. The placebo responses on the WOMAC subscales were also associated with the sample size, proportion of patients who had previously used nonsteroidal anti-inflammatory drugs, intervention drugs, and publication year. Conclusions and Relevance: In this study, an oral placebo response model of OA was developed that may quantitatively describe the placebo response at different baseline levels of symptoms. The findings may provide valuable references for future clinical trial design and decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,407
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,655
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4070,655
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,023
Bibliométrie0,0080,013
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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