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Enregistrement W4304014062 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.35060

Placebo Response to Oral Administration in Osteoarthritis Clinical Trials and Its Associated Factors

2022· review· en· W4304014062 sur OpenAlexaboutno aff
Xin Wen, Jieren Luo, Yiying Mai, Yang Li, Ying Cao, Zewei Li, Shun Han, Quanyi Fu, Qingshan Zheng, Changhai Ding, Zhaohua Zhu, Lujin Li

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangzhou Municipal Science and Technology ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPlaceboMedicineWOMACOsteoarthritisMeta-analysisPlacebo responsePhysical therapyClinical trialRandomized controlled trialCochrane LibraryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: In osteoarthritis (OA) clinical trials, a placebo is often used as control. Therefore, a thorough understanding of the placebo response is important for guiding drug development in OA. Objective: To develop an oral placebo response model for OA. Data Sources: PubMed, EMBASE, and Cochrane Library databases were searched systematically from January 1, 1991, to July 2, 2022. Study Selection: Randomized double-blind placebo-controlled trials of patients with primary OA were included. The interventions and placebo were administered orally. A total of 3032 trials were identified; of these, 130 (4.3%) met the inclusion criteria. Data Extraction and Synthesis: Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores, dosage form of the placebo, sample size, proportion of patients who previously used nonsteroidal anti-inflammatory drugs, publication year, intervention categories, Kellgren-Lawrence grades, proportion of White patients, duration of pain, funding source, and risk of bias were extracted. A model-based meta-analysis was used to evaluate the time course of the placebo response in OA treatment and estimate the influencing factors. For subgroup analyses, a meta-analysis with a random-effects model was used to summarize the typical values of the model parameters and their SEs. Main Outcomes and Measures: The primary end point was the time course of the oral placebo response on the WOMAC pain, stiffness, and function subscale scores. Results: The 130 trials selected for analysis included 12 673 participants (mean age, 59.9 years; 68.9% women). The baseline scores of WOMAC pain, stiffness, and function subscales were found to be significantly associated with the placebo response. The placebo response reached 90% of its maximum response between 5 and 7 weeks. The placebo responses on the WOMAC subscales were also associated with the sample size, proportion of patients who had previously used nonsteroidal anti-inflammatory drugs, intervention drugs, and publication year. Conclusions and Relevance: In this study, an oral placebo response model of OA was developed that may quantitatively describe the placebo response at different baseline levels of symptoms. The findings may provide valuable references for future clinical trial design and decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,118
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,106
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1180,106
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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