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Enregistrement W4304014748 · doi:10.1111/ene.15588

Serum neurofilament‐light and glial fibrillary acidic protein levels in hydroxychloroquine‐treated primary progressive multiple sclerosis

2022· article· en· W4304014748 sur OpenAlexafffund
Carlos R. Cámara-Lemarroy, Claudia Silva, Jit Gohill, V. Wee Yong, Marcus Koch

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGovernment of Alberta
Mots-clésMedicineGlial fibrillary acidic proteinNeuromyelitis opticaHydroxychloroquineExpanded Disability Status ScaleMultiple sclerosisInternal medicineNerve fiber layerBiomarkerRetinalPathologyGastroenterologyOphthalmologyDiseaseImmunologyImmunohistochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In a recent trial, hydroxychloroquine (HCQ) treatment reduced the expected rate of disability worsening at 18 months in primary progressive multiple sclerosis (PPMS). Neurofilament light chain (NfL) and glial fibrillary acidic protein (GFAP) are emerging biomarkers in multiple sclerosis. METHODS: We measured NfL and GFAP levels in serum samples from 39 patients with inactive PPMS included in a phase II clinical trial of HCQ treatment in PPMS at multiple time points over 18 months, and investigated the association of these biomarkers with clinical disability at screening and during follow-up. Screening and 12-month retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness was also recorded and analyzed. RESULTS: NfL and GFAP levels increased over time, but only significantly from screening to month 6. NfL and GFAP levels did not significantly increase from month 6 up to month 18. At screening, NfL and GFAP levels did not correlate with the Expanded Disability Status Scale (EDSS), and GFAP but not NfL modestly correlated with Timed 25-Foot Walk test (T25FW). Screening NfL and GFAP levels did not predict disability worsening (≥20% worsening on the T25FW) at month 18. RNFL thickness decreased significantly from screening to month 12 and independently predicted disability worsening. CONCLUSIONS: In this cohort of people with inactive PPMS, HCQ treatment attenuated the increase of NfL and GFAP after 6 months of treatment and up to 18 months of follow-up, suggesting a treatment effect of HCQ over these biomarkers. RNFL thickness, a marker of neuroaxonal atrophy, was associated with disability worsening, and should be explored further as a prognostic marker in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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