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Enregistrement W4304014820 · doi:10.1001/jamaneurol.2022.3248

Association of Atrial Septal Aneurysm and Shunt Size With Stroke Recurrence and Benefit From Patent Foramen Ovale Closure

2022· article· en· W4304014820 sur OpenAlexaff
Jean‐Louis Mas, Jeffrey L. Saver, Scott E. Kasner, Jason Nelson, John D. Carroll, Gilles Châtellier, Geneviève Dérumeaux, Anthony J. Furlan, Howard C. Herrmann, Peter Jüni, Jong S. Kim, Benjamin Koethe, Pil Hyung Lee, Bénédicte Lefebvre, Heinrich P. Mattle, Bernhard Meier, Mark Reisman, Richard W. Smalling, Lars Søndergaard, Jae‐Kwan Song, David E. Thaler, David M. Kent

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésPatent foramen ovaleMedicineShunt (medical)CardiologyInternal medicineAneurysmStroke (engine)Foramen ovale (heart)SurgeryMigraine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The Patent Foramen Ovale (PFO)-Associated Stroke Causal Likelihood classification system combines information regarding noncardiac patient features (vascular risk factors, infarct topography) and PFO features (shunt size and presence of atrial septal aneurysm [ASA]) to classify patients into 3 validated categories of responsiveness to treatment with PFO closure. However, the distinctive associations of shunt size and ASA, alone and in combination, have not been completely delineated. Objective: To evaluate the association of PFO closure with stroke recurrence according to shunt size and/or the presence of an ASA. Design, Setting, and Participants: Pooled individual patient data from 6 randomized clinical trials conducted from February 2000 to October 2017 that compared PFO closure with medical therapy. Patients in North America, Europe, Australia, Brazil, and South Korea with PFO-associated stroke were included. Analysis was completed in January 2022. Exposures: Transcatheter PFO closure plus antithrombotic therapy vs antithrombotic therapy alone, stratified into 4 groups based on the combination of 2 features: small vs large PFO shunt size and the presence or absence of an ASA. Main Outcomes and Measures: Recurrent ischemic stroke. Results: A total of 121 recurrent ischemic strokes occurred in the pooled 3740 patients (mean [SD] age, 45 [10] years; 1682 [45%] female) during a median (IQR) follow-up of 57 (23.7-63.8) months. Treatment with PFO closure was associated with reduced risk for recurrent ischemic stroke (adjusted hazard ratio [aHR], 0.41 [95% CI, 0.28-0.60]; P < .001). The reduction in hazard for recurrent stroke was greater for patients with both a large shunt and an ASA (aHR, 0.15 [95% CI, 0.06-0.35]) than for large shunt without ASA (aHR, 0.27 [95% CI, 0.14-0.56]), small shunt with ASA (aHR, 0.36 [95% CI, 0.17-0.78]), and small shunt without ASA (aHR, 0.68 [95% CI, 0.41-1.13]) (interaction P = .02). At 2 years, the absolute risk reduction of recurrent stroke was greater (5.5% [95% CI, 2.7-8.3]) in patients with large shunt and ASA than for patients in the other 3 categories (1.0% for all). Conclusions and Relevance: Patients with both a large shunt and an ASA showed a substantially greater beneficial association with PFO closure than patients with large shunt alone, patients with small shunt and ASA, and patients with neither large shunt nor ASA. These findings, combined with other patient features, may inform shared patient-clinician decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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