Electrospun nanofibers of poly (lactic acid)/poly (<i>ε</i>‐caprolactone) blend for the controlled release of levetiracetam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study deals with poly(lactic acid) (PLA), poly(‐caprolactone) (PCL), and their blend electrospun nanofibers (ESNF) as novel systems for the release of levetiracetam (LEV). Scanning electron microscopy demonstrated that the morphology of all samples is smooth and beads‐free. In addition, with increasing LEV content, the average diameters of PLA, PCL, and PCL/PLA ESNF enhanced by almost 69%, 41%, and 14%, respectively. FTIR spectroscopy was utilized to confirm the structure of polymer and drug, polymer‐drug interaction, and the observation of functional groups. The pore percentage was also diminished by adding LEV. The results of x‐ray diffraction revealed that the crystallinity decreased from 18.2%, 40.1%, and 21.5% for PLA, PCL, and PLA/PCL ESNF, respectively, to 15%, 31.2%, and 13.6% for the samples containing 18 wt% LEV. In addition, PLA ESNF containing 10 and 18 wt% LEV demonstrated a steady uptrend for drug release, while PCL and PLA/PCL ESNF containing 10 and 18 wt% LEV initially indicated an abrupt increase in drug release and then became steady. Moreover, drug release kinetics were evaluated using different models such as zero order, first order, Higuchi, and Korsmeyer‐Peppas models and the best model for predicting the drug release behavior was selected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».