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Enregistrement W4304080590 · doi:10.1002/pds.5507

HARmonized Protocol Template to Enhance Reproducibility of hypothesis evaluating real‐world evidence studies on treatment effects: A good practices report of a joint ISPE/ISPOR task force

2022· article· en· W4304080590 sur OpenAlexaff
Shirley Wang, Anton Pottegård, William H. Crown, Peter Arlett, Darren M. Ashcroft, Eric I. Benchimol, Marc L. Berger, Gracy Crane, Wim Goettsch, Hua Wei, Shaum Kabadi, David M. Kern, Xavier Kurz, Sinéad Langan, Takahiro Nonaka, Lucinda Orsini, Susana Perez‐Gutthann, Simone Pinheiro, Nicole Pratt, Sebastian Schneeweiß, Massoud Toussi, Rebecca Williams

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology and Drug Safety · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Institutes of HealthInternational Society for PharmacoepidemiologyNational Health and Medical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésCLARITYProtocol (science)Transparency (behavior)Management scienceComparative effectiveness researchTask (project management)Computer scienceHealth careProcess managementKey (lock)MedicineData scienceSystems engineeringEngineeringAlternative medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM: Ambiguity in communication of key study parameters limits the utility of real-world evidence (RWE) studies in healthcare decision-making. Clear communication about data provenance, design, analysis, and implementation is needed. This would facilitate reproducibility, replication in independent data, and assessment of potential sources of bias. WHAT WE DID: The International Society for Pharmacoepidemiology (ISPE) and ISPOR-The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR) convened a joint task force, including representation from key international stakeholders, to create a harmonized protocol template for RWE studies that evaluate a treatment effect and are intended to inform decision-making. The template builds on existing efforts to improve transparency and incorporates recent insights regarding the level of detail needed to enable RWE study reproducibility. The overarching principle was to reach for sufficient clarity regarding data, design, analysis, and implementation to achieve 3 main goals. One, to help investigators thoroughly consider, then document their choices and rationale for key study parameters that define the causal question (e.g., target estimand), two, to facilitate decision-making by enabling reviewers to readily assess potential for biases related to these choices, and three, to facilitate reproducibility. STRATEGIES TO DISSEMINATE AND FACILITATE USE: Recognizing that the impact of this harmonized template relies on uptake, we have outlined a plan to introduce and pilot the template with key international stakeholders over the next 2 years. CONCLUSION: The HARmonized Protocol Template to Enhance Reproducibility (HARPER) helps to create a shared understanding of intended scientific decisions through a common text, tabular and visual structure. The template provides a set of core recommendations for clear and reproducible RWE study protocols and is intended to be used as a backbone throughout the research process from developing a valid study protocol, to registration, through implementation and reporting on those implementation decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,691
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,771
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6910,771
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,012
Bibliométrie0,0160,012
Études des sciences et des technologies0,0090,013
Communication savante0,0170,016
Science ouverte0,0110,011
Intégrité de la recherche0,0190,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,807
Tête enseignante GPT0,645
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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