Impact of maternal physical exercise on inflammatory and hypothalamic–pituitary–adrenal axis markers in the brain and lungs of prenatally stressed neonatal mice
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the effects of maternal exercise on alterations induced by prenatal stress in markers of the inflammatory process and the hypothalamic-pituitary-adrenal axis in the brain and lungs of neonatal mice. Female Balb/c mice were divided into three groups: control, prenatal restraint stress, prenatal restraint stress and physical exercise before and during the gestational period. On day 0 (PND0) and 10 (PND10), mice were euthanized for brain and lung analyses. The gene expression of GR, MR, IL-6, IL-10, and TNF in the brain and lungs and the protein expression of MMP-2 in the lungs were analyzed. Maternal exercise reduced IL-6 and IL-10 gene expression in the brain of PND0 mice. Prenatal stress and maternal exercise decreased GR, MR, IL-6, and TNF gene expression in the lungs of PND0 mice. In the hippocampus of PND10 females, exercise inhibited the effects of prenatal stress on the expression of MR, IL-6, and IL-10. In the lungs of PND10 females, exercise prevented the decrease in GR expression caused by prenatal stress. In the hippocampus and lungs of PND10 males, prenatal stress decreased GR gene expression. Our findings confirm the effects induced by prenatal stress and demonstrate that physical exercise before and during the gestational period may have a protective role on inflammatory changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».