Identification and differential usage of a host metalloproteinase entry pathway by SARS-CoV-2 Delta and Omicron
Notice bibliographique
Résumé
The severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) spike glycoprotein (S) binds to angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) to mediate membrane fusion via two distinct pathways: 1) a surface, serine protease-dependent or 2) an endosomal, cysteine protease-dependent pathway. In this study, we found that SARS-CoV-2 S has a wider protease usage and can also be activated by TMPRSS13 and matrix metalloproteinases (MMPs). We found that MMP-2 and MMP-9 played roles in SARS-CoV-2 S cell-cell fusion and TMPRSS2- and cathepsin-independent viral entry in cells expressing high MMP levels. MMP-dependent viral entry required cleavage at the S1/S2 junction in viral producer cells, and differential processing of variants of concern S dictated its usage; the efficiently processed Delta S preferred metalloproteinase-dependent entry when available, and less processed Omicron S was unable to us metalloproteinases for entry. As MMP-2/9 are released during inflammation, they may play roles in S-mediated cytopathic effects, tropism, and disease outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».