Maternal stress and development of infant attention to threat‐related facial expressions
Notice bibliographique
Résumé
Attentional biases to threat-related stimuli, such as fearful and angry facial expressions, are important to survival and emerge early in development. Infants demonstrate an attentional bias to fearful facial expressions by 5-7 months of age and an attentional bias toward anger by 3 years of age that are modulated by experiential factors. In a longitudinal study of 87 mother-infant dyads from families predominantly experiencing low income, we examined whether maternal stress and depressive symptoms were associated with trajectories of attentional biases to threat, assessed during an attention disengagement eye-tracking task when infants were 6-, 9-, and 12-month old. By 9 months, infants demonstrated a generalized bias toward threat (both fearful and angry facial expressions). Maternal perceived stress was associated with the trajectory of the bias toward angry facial expressions between 6 and 12 months. Specifically, infants of mothers with higher perceived stress exhibited a greater bias toward angry facial expressions at 6 months that decreased across the next 6 months, compared to infants of mothers with lower perceived stress who displayed an increased bias to angry facial expressions over this age range. Maternal depressive symptoms and stressful life events were not associated with trajectories of infant attentional bias to anger or fear. These findings highlight the role of maternal perceptions of stress in shaping developmental trajectories of threat-alerting systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».