Notice bibliographique
Résumé
The International Conference on Control Theory and Applications 2022 (ICoCTA 2022), organized by the Hong Kong Society of Robotics and Automation (HKSRA), was held virtually (originally scheduled in Chengdu, China) in June 10-12, 2022. ICoCTA 2022 aims at bringing together researchers, engineers, scientists and industry professionals in a unique platform and present their stimulating research and knowledge transfer ideas in control theory and applications. Control theory and engineering have witnessed dramatic achievements, which have made possible space travel and communication satellites, have assisted in the design of safe and efficient aircraft, ships, trains, and cars, have helped in developing cleaner chemical processes while addressing environmental concerns. The conference included two full days of technical sessions consisting of keynote lectures, oral presentations, and poster presentations. 13 papers were selected from 28 submissions after peer review, and all the authors participated in ICoCTA 2022 with presentations and poster. In the keynote speech session, we were greatly honor to have invited Professor Romeo Ortega, IEEE Fellow, Full Professor at ITAM, Mexico; Professor Petros Ioannou, A.V. ‘BAL’ Chair Professor, University of Southern California; Prof.YangQuan Chen, University of California, Merced; Professor Anthony G Cohn, University of Leeds, UK; Prof. Yang Shi, Department of Mechanical Engineering, University of Victoria, Victoria, Canada; Professor Hyo-Sung Ahn, Distributed Control & Autonomous Systems Lab. (DCASL), School of Mechanical Engineering, Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), Korea; Professor Ioannis Pitas, Department of Informatics, University of Thessaloniki, Greece for addressing impressive and insightful speeches to the audience. List of ICoCTA 2022 Committees are available in this pdf.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,570 | 0,390 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».