Healthcare Needs of Migrant Female Head Porters in Ghana: evidence from the Greater Accra and Greater Kumasi Metropolitan areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In low-and middle-income countries, migrants are confronted with several healthcare needs which affects the promotion of well-being and healthy lives. However, not much is known about the healthcare needs of migrant female head porters (Kayayei) in Ghana. This study assesses the healthcare needs of migrant female head porters in Greater Kumasi Metropolitan Area (GKMA) and Greater Accra Metropolitan Area (GAMA). Methods The study adopted a convergent mixed methods design where both qualitative and quantitative data were used. A random sample size of 470 migrant female head porters was used for the study. Results The study revealed that ante-natal care, post-natal care, treatment of malaria, treatment of diarrhoea diseases, mental health, sexual health, and cervical screening were healthcare needs of migrant female head porters. The findings show that participants from the GAMA significantly have greater cervical screening needs (71.6% vrs 67.1%, p = 0.001) compared to those from the GKMA. Kayeyei from the GKMA significantly have greater mental health needs than those from the GAMA (84.6% vrs 79.2%, p = 0.031). Also, Kayeyei from the GKMA significantly attend post-natal care compared to those from the GAMA (99.4% vrs 96.2%, p = 0.013). Conclusion The findings underscore differential healthcare needs across geographical localities. Based on the findings of the study, specific healthcare needs such as ante-natal care and post-natal care should be included in any health programmes and policies that aim at addressing healthcare needs of migrant female head porters in the two metropolitan areas of Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».