Epidemiological Study of Prostate Cancer in the Province of Salamanca (2006-2015)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Knowing the incidence of prostate cancer in Salamanca and its evolution, as well as the age at diagnosis and its evolution. In addition, analyzing the mortality from prostate cancer in the province of Salamanca. METHODS: Descriptive and analytical, longitudinal and retrospective observational study. From the collection of data from the Pathological Anatomy service and the Clinical Documentation service of the Hospital Complex of Salamanca a database was developed for the calculation of incidence rates. The information collected on mortality was obtained through the National Institute of Statistics. For regression analysis, segmented "jointpoint" models were developed. RESULTS: 2676 males diagnosed with prostate cancer were recorded in the province of Salamanca (period 2006-2015). The risk of prostate cancer up to age 74 in 2006 was 6.23%, almost double in 2010. The evolution of mortality rates adjusted to the European population in the province of Salamanca during the period 2006-2015 showed a slight decrease. CONCLUSIONS: In general, Prostate cancer incidence rates increased progressively over the years studied, similar to Spain's overall rates. These rates increased as age progressed. In general, our incidence rates were lower than those reported by the provinces of northern Spain (except Vizcaya) and higher than those recorded by the provinces of southern Spain. In Europe, our rate was surpassed by countries in northern and western Europe and lower than countries in southern and eastern Europe, and part of central Europe. Countries like U.S.A had rates higher than ours, while Canada accounted for a similar rate. On the other hand, mortality rates remained stable during the middle of the study period, suffering from then on a non-statistically significant anual decrease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».