The Understanding of Maternal Smoking among Women who were Smoking or had Quit Smoking during Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal tobacco smoking during pregnancy is associated with adverse health effects for the woman, fetus, and child, including such serious effects as preterm birth, low birth weight, stillbirth, and neonatal and sudden infant death. Smoking cessation during pregnancy reduces health risks. PURPOSE: In order to support pregnant women to quit smoking, it is essential to know determinants of quitting smoking in pregnancy. The purpose of this research was to examine women's understanding of maternal smoking, in terms of their beliefs, in relation to quitting smoking during pregnancy. METHODS: The study was a cross-sectional survey with anonymous questionnaires. The sample consisted of 161 pregnant and postnatal women who were continuing or had continued to smoke during pregnancy or had quit smoking during pregnancy. Logistic regression was used to determine the impact of women's understanding of maternal smoking on quitting smoking in pregnancy. RESULTS: A large majority of the women had low to moderate understanding of maternal smoking. Those with higher levels of understanding were more likely to quit smoking during pregnancy than were those with a low level of understanding. Not having children prior to the current pregnancy or childbirth also increased the likelihood of quitting smoking during pregnancy while being without a partner combined with having a longer duration of smoking decreased the likelihood of quitting smoking during pregnancy. CONCLUSION: As a modifiable factor, pregnant women's understanding of maternal smoking can be readily targeted with informational interventions in an effort to help them quit smoking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».