What type of uterine anomalies had an additional effect on pregnancy outcomes, compared to other uterine anomalies? An evaluation of a large population database
Notice bibliographique
Résumé
Objective To compare pregnancy risks between different congenital uterine anomalies utilizing other congenital anomalies as a control group in a large population database.Design, setting, and sample A retrospective population-based cohort study from the Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample (HCUP-NIS) included 3,846,342 births (2010–2014). Of them, 6195 deliveries were to women with bicornuate uteri, 798 with arcuate uteri, 2255 with didelphys uteri, 802 with unicornuate uteri and 1404 with septate uteri.Main outcome measures and results After adjustment for confounders, women with bicornuate uteri were more likely to deliver vaginally (aOR 1.4, 95%CI: 1.1–1.9), p = .01), less likely to deliver by cesarean (CD) and had lower risk of small for gestational age (SGA) (aOR 0.8, 95%CI: 0.7–0.9, p = .03) when compared to the other anomalies (aOR 0.6, 95%CI: 0.5–0.6, p = .0001). Pregnant women with arcuate uterus had lower risks of preterm delivery (PTD) (aOR 0.6, 95%CI: 0.5–0.8, p = .0001), less chance of operative vaginal delivery (aOR 0.5, 95%CI: 0.2–0.9, p = .04), and higher risk for CD (aOR 1.6, 95%CI: 1.4–2, p = .0001). Pregnant women with didelphys uteri had higher risk of preterm premature rupture of membranes (PPROM) (aOR 1.6, 95%CI: 1.3–1.9, p = .0001), PTD (aOR 1.5, 95%CI: 1.3–1.6, p = .0001), CD (aOR 1.4, 95%CI: 1.2–1.5, p = .0001) and wound complications (aOR 1.6, 95%CI: 1.1–2.4, p = .02). Pregnant unicornuate uteri had increased risks of PTD (aOR 1.4, 95%CI: 1.1–1.6, p = .0001), CD (aOR 2, 95%CI: 1.6–2.5, p = .0001) and of SGA (aOR 1.8, 95%CI: 1.4–2.3, p = .0001). Pregnant septate uteri had higher risk of chorioamnionitis (aOR 1.5, 95%CI: 1.1–2.1, p = .048) and CD (aOR 1.4, 95%CI: 1.2–1.6, p = .0001).Conclusions We demonstrated that there are different risks for certain adverse pregnancy and neonatal outcomes in diverse uterine anomalies as compared to the other anomalies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».