Pheromone sensing in Drosophila requires support cell-expressed Osiris 8
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The nose of most animals comprises multiple sensory subsystems, which are defined by the expression of different olfactory receptor families. Drosophila melanogaster antennae contain two morphologically and functionally distinct subsystems that express odorant receptors (Ors) or ionotropic receptors (Irs). Although these receptors have been thoroughly characterized in this species, the subsystem-specific expression and roles of other genes are much less well-understood. RESULTS: Here we generate subsystem-specific transcriptomic datasets to identify hundreds of genes, encoding diverse protein classes, that are selectively enriched in either Or or Ir subsystems. Using single-cell antennal transcriptomic data and RNA in situ hybridization, we find that most neuronal genes-other than sensory receptor genes-are broadly expressed within the subsystems. By contrast, we identify many non-neuronal genes that exhibit highly selective expression, revealing substantial molecular heterogeneity in the non-neuronal cellular components of the olfactory subsystems. We characterize one Or subsystem-specific non-neuronal molecule, Osiris 8 (Osi8), a conserved member of a large, insect-specific family of transmembrane proteins. Osi8 is expressed in the membranes of tormogen support cells of pheromone-sensing trichoid sensilla. Loss of Osi8 does not have obvious impact on trichoid sensillar development or basal neuronal activity, but abolishes high sensitivity responses to pheromone ligands. CONCLUSIONS: This work identifies a new protein required for insect pheromone detection, emphasizes the importance of support cells in neuronal sensory functions, and provides a resource for future characterization of other olfactory subsystem-specific genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».