What's better than the asynchronous discussion post?
Notice bibliographique
Résumé
The “discussion post” has been a staple in higher education online classrooms for decades. While educators of online learning widely rely on asynchronous discussion posting to engage students using institutional learning management systems (LMS), discussion posting requires mediation and motivation to sustain participation, is considered task-oriented by students, and has been frequently criticized for inauthentic dialogue. The Slides Strategy, which utilizes a collaborative Google Slide deck in concert with Parallaxic Praxis, a knowledge-generating framework, creates an effective environment for meaningful engagement – demonstrating student understanding of material, creating classroom community, and provoking rich, critical dialogue. Collaborative slides used as a pedagogical tool in this way encourage value of all perspectives, diverse modality and thought, and inclusivity through a platform that allows different literacies to cohabitate, working toward decolonizing academia. This paper contextualizes reflections from five asynchronous online courses taught by different instructors, and provides evidence assessing the effectiveness of this strategy through instructor and student perspectives. As educational institutions continue to grapple with an increasing reliance on, and need for, innovative, dynamic, and supportive online learning environments in a post-pandemic landscape, the Slides Strategy moves the online discussion post to a more authentic and critically reflexive academic conversation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».