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Enregistrement W4304127648 · doi:10.3390/bios12100854

A Wearable, Textile-Based Polyacrylate Imprinted Electrochemical Sensor for Cortisol Detection in Sweat

2022· article· en· W4304127648 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiosensors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSWEATWearable computerTextileChemistryMaterials scienceComputer scienceMedicineComposite materialInternal medicineEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A wearable, textile-based molecularly imprinted polymer (MIP) electrochemical sensor for cortisol detection in human sweat has been demonstrated. The wearable cortisol sensor was fabricated via layer-by-layer assembly (LbL) on a flexible cotton textile substrate coated with a conductive nanoporous carbon nanotube/cellulose nanocrystal (CNT/CNC) composite suspension, conductive polyaniline (PANI), and a selective cortisol-imprinted poly(glycidylmethacrylate-co-ethylene glycol dimethacrylate) (poly(GMA-co-EGDMA)) decorated with gold nanoparticles (AuNPs), or plated with gold. The cortisol sensor rapidly (<2 min) responded to 9.8−49.5 ng/mL of cortisol, with an average relative standard deviation (%RSD) of 6.4% across the dynamic range, indicating excellent precision. The cortisol sensor yielded an excellent limit of detection (LOD) of 8.00 ng/mL, which is within the typical physiological levels in human sweat. A single cortisol sensor patch could be reused 15 times over a 30-day period with no loss in performance, attesting to excellent reusability. The cortisol sensor patch was successfully verified for use in quantification of cortisol levels in human sweat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle