Systematic review on efficacy of preventive measures for surgical site infection by multiple-drug resistant gram-negative bacilli
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no specific recommendations for prevention of surgical site infection (SSI) caused by multidrug resistant Gram-negative bacilli (MDR-GNB). Our objective was to systematically review the literature evaluating the efficacy and safety of measures specifically designed to prevent MDR-GNB SSI. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL and LILACS databases up to February 18, 2020. Randomized trials and observational cohort studies evaluating the efficacy of preventive measures against MDR-GNB SSI in adult surgical patients were eligible. We evaluated methodological quality of studies and general quality of evidence using Newcastle-Ottawa scale, Cochrane ROBINS-I and GRADE method. Random-effects meta-analyses were performed using Review Manager V.5.3 software. RESULTS: A total of 10,663 titles by searching databases were identified. Two retrospective observational studies, comparing surgical antibiotic prophylaxis (SAP) with or without aminoglycoside in renal transplantation recipients, and one non-randomized prospective study, evaluating ertapenem vs. cephalosporin plus metronidazole for SAP in extended spectrum beta-lactamase producing Enterobacteriales carriers undergoing colon surgery, were included. Risk of bias was high in all studies. Meta-analysis was performed for the renal transplantation studies, with 854 patients included. Combined relative risk (RR) for MDR GNB SSI was 0.57 (95%CI: 0.25-1.34), favoring SAP with aminoglycoside (GRADE: moderate). CONCLUSIONS: There are no sufficient data supporting specific measures against MDR-GNB SSI. Prospective, randomized studies are necessary to assess the efficacy and safety of SAP with aminoglycoside for MDR-GNB SSI prevention among renal transplantation recipients and other populations. PROSPERO 2018 CRD42018100845.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».