Evidence Gaps in Clinical Trials of Pharmacologic Treatment for H1-Antihistamine-Refractory Chronic Spontaneous Urticaria: A Systematic Review and Future Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
No data addressing issues concerning disparities in participant and trial characteristics and trial outcome reporting have been established in clinical trials for H1-antihistamine-refractory chronic spontaneous urticaria (CSU). To better harmonize and compare the different treatment interventions, we systematically evaluated the overall landscape of pharmacological treatments for H1-antihistamine-refractory CSU clinical trials published between 2000 and 2021. This systematic review included 23 randomized clinical trials involving 2480 participants from 22 countries. We found significant increases in the number of globally published and newly tested drugs, especially biologic drugs. Regarding relatively small trials, we found that people living with H1-antihistamine-refractory CSU who were identified as members of minority groups (non-white population), populations of regions other than North America/Europe, and populations of low- to lower/upper-middle-income countries are underrepresented. Most trials were designed to evaluate treatment efficacy and safety profiles; however, less than half of the included trials reported the patient's perspective in terms of patient-reported outcomes. Disparities in outcome reporting, including clinimetric tools for assessing treatment response and outcome sets, were observed. To close the evidence gap in H1-antihistamine-refractory CSU trials, strategies for improving trial and participant enrollment and standardizing core outcome sets for trial reporting are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».