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Enregistrement W4304165969 · doi:10.18502/espoch.v2i6.12193

Entrepreneurial Technology and Innovation in the Canton of Alausí

2022· article· en· W4304165969 sur OpenAlexaboutno aff
Erazo Castillo José, Diana Casandra Paredes Peralta, Maldonado Alvarado Edison

Notice bibliographique

RevueESPOCH Congresses The Ecuadorian Journal of S T E A M · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipBusiness administrationQuarter (Canadian coin)BusinessMarketingPolitical scienceHumanitiesGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecuador is considered an entrepreneurial and innovative country. According to the Global Entrepreneurship Monitor (GEM) and the Global Entrepreneurship Development Institute (GEDI), the tendency to start a business and innovate in Ecuador is amongst the highest in the world. Thus, this study investigates the latest technological innovations as well as managerial strategies adopted by start-ups in Alausí during the challenging period of the COVID-19 pandemic. This is a descriptive analysis that uses quantitative data collected through a survey of a representative sample of entrepreneurs in Alausí and its surrounding areas. It is also a nonexperimental, cross-sectional study. Moreover, data were analyzed and the main findings suggested that at least a quarter of start-ups adopted new channels for both promoting and commercializing products and services, making use of social media and online platforms such as WhatsApp, Facebook, Instagram, and Zoom, amongst others. Additionally, it was found that some entrepreneurs went further and took other measures such as reducing working hours and salaries as a way to lower their operating costs and retaining employees, which allowed them to continue operating during the sanitary crisis. Keywords: business innovation, entrepreneurship, business technology. Resumen Ecuador es un país eminentemente emprendedor e innovador, de acuerdo con el (Global Entrepreneurship Monitor - GEM y Global Entrepreneurship Development Institute - GEDI) la tendencia a empezar un negocio e innovar se encuentra entre las más altas del mundo. Por este motivo, se ha considerado un tema coyuntural de interés para la investigación científica que busca determinar las estrategias de innovación tecnológica y administrativa adoptadas por los emprendimientos del cantón Alausí como respuesta a los desafíos presentes en medio de la pandemia. Para lo cual se utilizó el método de enfoque cuantitativo-descriptivo, según el grado de control y aleatoriedad es un diseño no experimental de estudio transversal, que se dió inicio por medio de la revisión de la literatura y la aplicación de encuestas a una muestra representativa de los emprendedores del cantón Alausí. Los datos se analizaron y codificaron de acuerdo a lo propuesto por la metodología, se encontró que la cuarta parte de los emprendimientos adoptó nuevos canales de comercialización y promoción de sus productos y servicios, a través de plataformas digitales y redes sociales como WhatsApp, Facebook, Instagram, Zoom, entre otros. Adicionalmente, se determinó que algunos emprendedores adoptaron la reducción de horas de trabajo y el salario como estrategia de optimización de costos operativos, como alternativa de retención a sus empleados, por lo que lograron mantener el funcionamiento de sus operaciones durante la crisis sanitaria. Palabras Clave: innovación en los negocios, emprendimiento, tecnología en los negocios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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