The effect of <i>Dioscorea esculenta</i> powder on prostaglandin E <sub>2</sub> and cytochrome c oxidase subunit 2 levels, menstrual pain, and premenstrual syndrome in young women: A randomized double-blind controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Diosgenin, extracted from Dioscorea esculenta, has been reported to decrease prostaglandin E 2 (PGE 2 ) levels and any other inflammatory cytokine in rodents. However, it is still unclear whether D. esculenta intake suppressed PGE 2 production and menstrual pain and premenstrual syndrome (PMS) in younger female. Aim This study aims to investigate the effect of D. esculenta intake on PGE 2 and cytochrome c oxidase subunit 2 (COX-2) levels and on menstrual pain and PMS in young women. This is a randomized, double-blind, placebo-controlled, crossover study. Methods Ten healthy young females were administered either a placebo or D. esculenta (300 mg/day) for 4 weeks, followed by a 4-week washout period. Fasting blood sample was taken from the fingertips on the second day of menstrual cycle began and obtained 24h before the last D. esculenta to avoid acute effects. Participants then switched treatments for 4 weeks as a second trial. Plasma PGE 2 and COX-2 levels were measured before and after each trial. The visual analogue scale (VAS), McGill pain questionnaire (MPQ), and Daily Record of Severity of Problems (DRSP) were also evaluated. The study was set and conducted from 2019 to 2020. Results PGE 2 and COX-2 levels significantly decreased after D. esculenta intake compared to placebo ( p = 0.038, p = 0.042 each). The VAS and DRSP scores were also significantly lower after D. esculenta intake ( p = 0.046, p = 0.035 each). Conclusion Four-week D. esculenta intake suppressed PGE 2 and COX-2 levels resulting in an improvement in PMS symptoms and menstrual pain in young women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».